Gobernanza e innovación: los principales retos de la inteligencia artificial en Guatemala

Gobernanza e innovación: los principales retos de la inteligencia artificial en Guatemala

La inteligencia artificial avanza con rapidez en Guatemala y América Latina, pero los controles para gestionarla de forma segura no están creciendo al mismo ritmo. Esa fue una de las principales alertas compartidas por José Amado, gerente de seguridad de Inteligencia Artificial en SISAP, durante una conferencia de prensa previa a Connect 2026. 

Amado explicó que la región ya muestra señales claras de aceleración en el uso de IA. De acuerdo con los datos expuestos por SISAP, 14% de las visitas globales a soluciones de inteligencia artificial provienen de América Latina, mientras la región ocupa el tercer lugar mundial en descargas de aplicaciones de IA generativa. Sin embargo, Guatemala todavía se mantiene rezagada frente a otros mercados latinoamericanos en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), con 28.44 puntos, por debajo de países como Chile, Brasil, Uruguay, Colombia, Costa Rica y Panamá. 

El problema, advirtió el experto, no es únicamente qué tan rápido están adoptando IA las organizaciones, sino qué tan preparadas están para gobernarla y protegerla. Según los hallazgos presentados, 78% de las organizaciones ya se está transformando con IA (Fuente Palo Alto Networks), pero solo 6% cuenta con los controles de seguridad necesarios para hacerlo de forma segura (fuente AI Gogernance Index de Trustmarque), mientras que 19% no tiene un responsable claro de la gobernanza de IA (Trustmarque). 

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A esto se suma un dato especialmente preocupante: 72% de los usuarios de IA en empresas utiliza cuentas personales, fuera de todo control corporativo. Para SISAP, esto significa que muchas organizaciones no tienen visibilidad real sobre qué herramientas se están usando, qué información se está compartiendo y en qué condiciones se están consumiendo modelos de IA dentro de la operación diaria. 

Una nueva brecha: no todos tendrán acceso a la IA más avanzada 

Amado también advirtió sobre un riesgo emergente para la región: el acceso a los modelos de frontera más avanzados está comenzando a volverse selectivo. Según explicó, laboratorios de IA y autoridades de Estados Unidos ya están formalizando esquemas de acceso escalonado o restringido para ciertos modelos con capacidades más avanzadas, especialmente en áreas sensibles, como la ciberseguridad. 

Esto, señaló, abre una nueva brecha para América Latina. Mientras las organizaciones de la región todavía intentan ordenar el uso interno de IA y fortalecer su gobernanza, podrían quedar rezagadas frente a actores que sí acceden más rápido a modelos más potentes, con mayores capacidades ofensivas o defensivas. En palabras simples: la ventaja competitiva en ciberseguridad ya no dependerá solo del talento o de la infraestructura, sino también del acceso a los modelos más avanzados y de la madurez para usarlos bajo controles adecuados. 

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Para SISAP, esta combinación: “alta adopción, baja gobernanza, uso no controlado y acceso desigual a capacidades avanzadas”, está configurando un nuevo tipo de riesgo para las organizaciones de la región. El desafío no es solo incorporar inteligencia artificial, sino hacerlo con visibilidad, reglas claras, responsables definidos y una estrategia de seguridad capaz de seguirle el ritmo a la tecnología. 

En su sexta edición, Connect by SISAP reunirá del 7 al 9 de julio en Antigua Guatemala a más de 250 expertos en ciberseguridad de 12 países, quienes intercambiarán conocimientos, tendencias y estrategias para enfrentar las amenazas emergentes que impactan a las organizaciones y a la región. Bajo el tema “CYBER RISK: The Shift to Economic Thinking”, el encuentro promoverá una visión orientada a la cuantificación del riesgo cibernético y a la toma de decisiones basadas en su impacto económico, fortaleciendo el diálogo entre líderes de negocio, tecnología y seguridad. 

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